Katrs tīmekļa dizaineris saprot lietotāja pieredzes nozīmi un principus; tomēr paliek vēl lielāks jautājums, kas varētu ietekmēt jūsu rezultātu. Tas ir, vai mūsu lēmumi ir balstīti uz datiem vai intuīciju?
Ja jūsu atbilde ir pēdējā, jūs, iespējams, zaudēsit būtisku satiksmi un ieņēmumi.
Mēs dzīvojam sarežģītā konkurētspējas laikmetā, kad runa ir par mūsu vietnēm, un katru dienu tiek parādīti miljardiem emuāru, kā arī triljoniem gigabaitu jaunu datu un satura. Agrāk nekā vēlāk tiešsaistes uzņēmumi galu galā dzīvos un mirs, pamatojoties uz to spēju apmierināt lietotāju vajadzības sīvās konkurences apstākļos.
Datu izmantošana kā “pierādījums” nav tendence: tā ir nākotne. Patiesībā daudzi mūsdienu mārketinga speciālisti to cenšas sasniegt datu zinātnieku apmācība kā līdzekli, lai nodrošinātu savu vietņu nākotni un pilnībā saprot, kā izmantot lielos datus, lai palielinātu savus centienus. Neatkarīgi no tā, vai vēlaties ieviest kaut ko jaunu vai pārveidot savu esošo vietni, apsveriet tālāk norādītos trīs veidus, kā pieņemt uz datiem balstītus lēmumus.
1. darbība. Sāciet ar savu analīzi (un svarīgiem rādītājiem)
Iespējams, ka labākais veids, kā izveidot izcilas vietnes, ir izprast tās priekšrocības un trūkumus kvalitatīvi pret kvantitatīviem datiem. Rūpīgi apskatot mūsu analīzi un nemateriālo vērtību, mēs varam labāk izprast savus lietotājus un pieņemt lēmumus attiecībā uz mūsu vietnēm, kas pārsniedz mūsu zarnu reakcijas.
Lai gan kvantitatīvie dati, metrika, ko varam iegūt no Google Analytics, piemēram, atlēcienu līmenis, vidējais lapā pavadītais laiks, iegūšanas kanāli un tā tālāk, mēs iegūstam lietotāju uzvedības tehnisko ceļvedi. Tomēr mūsu kvalitatīvie dati liek mums to noskaidrot kāpēc lietotāji atlec, kas lapas, kurās viņi pavada visvairāk laika un kur lielākā daļa mūsu satiksmes nāk no.
Atcerieties, ka jūsu satiksme atspoguļo cilvēki, ne tikai skaitļi. Lai gan jums ir nepieciešami kvantitatīvi dati, lai pieņemtu lēmumus, nepieļaujiet kļūdu, ignorējot savas vietnes subjektīvos aspektus, piemēram, krāsu shēmu un kopiju.
2. darbība: A/B pārbaude kā traka
Eksperimentēšana ir visu lietotāju pieredzes centienu pamatā. Tāpat A/B testēšanas priekšrocības jūsu vietnes elementi ir trīskārši:
- A/B testēšana ļauj pārtraukt brīnīties un spekulēt un sākt vākt datus
- Lai atvēlētu laiku testa īstenošanai, ir nepieciešama noteikta motivācijas un gribasspēka pakāpe, kas pārsniedz plānošanas frāzi
- Patiešām, testēšanā nav “neveiksmes”; ja kaut kas nenotiek saskaņā ar plānu, jūs zināt, ka turpmāk no tā jāizvairās
No mārketinga ziņojumiem līdz adaptīvam dizainam, tur ir Tonis mainīgo jebkurā konkrētā vietnē. Tāpēc vislabāk ir sākt testēšanu tagad nekā gaidīt, kamēr būs par vēlu.
3. darbība: turpiniet datu vākšanu
Līdzīgā veidā jums vienmēr jācenšas vākt datus no vairākiem avotiem, neatkarīgi no tā, vai tie ir analītikas, sociālo mediju un citu trešo pušu platformu (piemēram, siltuma kartes).
Jo vairāk datu jums ir uz klāja, jo labāk esat sagatavots, lai pieņemtu pārdomātus lēmumus. Īpaši uzmanīgi novērojiet tādus elementus kā atlēcienu līmenis un datplūsmas avoti, jo varat vislabāk noteikt, kurus mārketinga aspektus mērogot un noturēt lietotājus lapā.
Datu kārtošana un vākšana, lai pieņemtu dizaina lēmumus, nav tendence, bet gan mūsdienu tīmekļa cerības. Nodrošinot, ka jūsu dizains ir balstīts uz datiem, nevis intuīciju, varat būt mierīgs katru reizi, kad pielāgojat vietni, lai nodrošinātu vislabāko iespējamo pieredzi saviem apmeklētājiem.
ļoti laba