প্রতিটি ওয়েব ডিজাইনার ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার গুরুত্ব এবং নীতিগুলি বোঝেন; যাইহোক, একটি বড় প্রশ্ন থেকে যায় যা আপনার নীচের লাইনকে প্রভাবিত করতে পারে। অর্থাৎ, আমাদের সিদ্ধান্তগুলি কি ডেটা বা অন্তর্দৃষ্টি দ্বারা ব্যাক আপ হয়?
যদি আপনার উত্তরটি পরবর্তী হয়, তাহলে আপনি সম্ভবত গুরুত্বপূর্ণ ট্র্যাফিক মিস করতে পারেন এবং রাজস্ব.
আমাদের সাইটের ক্ষেত্রে আমরা প্রতিযোগীতার একটি জটিল যুগে বাস করি, যেখানে কোটি কোটি ব্লগ প্রতিদিন ট্রিলিয়ন গিগাবাইট নতুন ডেটা এবং সামগ্রীর সাথে পপ আপ হয়৷ খুব শীঘ্রই, অনলাইন ব্যবসাগুলি শেষ পর্যন্ত ভয়ঙ্কর প্রতিযোগিতার মুখে তাদের ব্যবহারকারীদের চাহিদা মেটানোর ক্ষমতার উপর ভিত্তি করে বেঁচে থাকবে এবং মারা যাবে।
"প্রমাণ" হিসাবে ডেটা ব্যবহার করা একটি প্রবণতা নয়: এটি ভবিষ্যত। আসলে, অনেক আধুনিক বিপণনকারী তাদের অনুসরণ করছে তথ্য বিজ্ঞানী প্রশিক্ষণ তাদের সাইটের ভবিষ্যত সুরক্ষিত করার উপায় হিসাবে এবং তাদের প্রচেষ্টা স্কেল করতে বড় ডেটা কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা সম্পূর্ণরূপে বুঝতে পারে। আপনি নতুন কিছু লঞ্চ করতে চাইছেন বা আপনার বিদ্যমান সাইটটিকে নতুন করে তৈরি করতে চাইছেন কিনা, ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার নিম্নলিখিত তিনটি উপায় বিবেচনা করুন।
ধাপ 1: আপনার অ্যানালিটিক্স দিয়ে শুরু করুন (এবং যে মেট্রিক্স গুরুত্বপূর্ণ)
সম্ভবত অসামান্য সাইটগুলি তৈরি করার সর্বোত্তম উপায় হল এর মধ্যে এবং বাইরের বিষয়গুলি বোঝা গুণগত বনাম পরিমাণগত তথ্য। আমাদের বিশ্লেষণের উপর একটি ভাল, কঠিন চেহারা গ্রহণ করে এবং অস্পষ্টভাবে, আমরা আমাদের ব্যবহারকারীদের আরও ভালভাবে বুঝতে পারি এবং আমাদের সাইটগুলির বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিতে পারি যা আমাদের অন্ত্রের প্রতিক্রিয়ার বাইরে যায়৷
যদিও পরিমাণগত ডেটা, মেট্রিকগুলি আমরা Google Analytics থেকে পেতে পারি যেমন বাউন্স রেট, পৃষ্ঠায় ব্যয় করা গড় সময়, অধিগ্রহণের চ্যানেল এবং আরও অনেক কিছু, আমরা ব্যবহারকারীর আচরণের একটি প্রযুক্তিগত রোডম্যাপ পাই। যাইহোক, আমাদের গুণগত তথ্য আমাদের খুঁজে বের করতে হবে কেন ব্যবহারকারীরা লাফাচ্ছে, যে যে পৃষ্ঠাগুলিতে তারা সবচেয়ে বেশি সময় ব্যয় করে এবং কোথায় আমাদের অধিকাংশ ট্রাফিক আসছে থেকে.
মনে রাখবেন, আপনার ট্রাফিক প্রতিনিধিত্ব করে মানুষের, শুধু সংখ্যা নয়। সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য আপনার পরিমাণগত ডেটার প্রয়োজন হলেও, আপনার সাইটের বিষয়গত দিকগুলি যেমন রঙের স্কিম এবং অনুলিপি উপেক্ষা করার ভুল করবেন না।
ধাপ 2: A/B পরীক্ষা পাগলের মতো
ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা সম্পর্কিত যেকোনো প্রচেষ্টার মূলে রয়েছে পরীক্ষা। একইভাবে, A/B পরীক্ষার সুবিধা আপনার সাইটের উপাদান তিনগুণ:
- A/B পরীক্ষা আপনাকে আশ্চর্য এবং অনুমান করা বন্ধ করতে এবং ডেটা সংগ্রহ শুরু করতে দেয়
- একটি পরীক্ষা বাস্তবায়নের জন্য সময় নেওয়ার জন্য একটি নির্দিষ্ট মাত্রার অনুপ্রেরণা এবং ইচ্ছাশক্তি প্রয়োজন যা পরিকল্পনার শব্দগুচ্ছের বাইরে যায়
- সত্যিই, পরীক্ষায় কোন "ব্যর্থতা" নেই; যদি কিছু পরিকল্পনা অনুযায়ী না যায়, আপনি ভবিষ্যতে এটি এড়াতে জানেন
বিপণন বার্তা থেকে প্রতিক্রিয়াশীল ডিজাইন, সেখানে টন যে কোনো সাইটে ভেরিয়েবলের. অতএব, পরীক্ষা শুরু করা ভাল এখন অপেক্ষা করুন যতক্ষণ না খুব দেরি হয়।
ধাপ 3: ডেটা সংগ্রহ করা চালিয়ে যান
অনুরূপ নোটে, আপনাকে সর্বদা একাধিক উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করার চেষ্টা করা উচিত, তা বিশ্লেষণ, সামাজিক মিডিয়া এবং অন্যান্য তৃতীয় পক্ষের প্ল্যাটফর্মের (যেমন হিটম্যাপ) মাধ্যমেই হোক না কেন।
আপনার ডেকে যত বেশি ডেটা থাকবে, আপনি জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য তত বেশি সজ্জিত হবেন। বাউন্স রেট এবং ট্র্যাফিক সোর্সের মতো উপাদানগুলির উপর বিশেষভাবে ঘনিষ্ঠ নজর রাখুন কারণ আপনি আপনার বিপণনের কোন দিকগুলিকে স্কেল করতে হবে এবং ব্যবহারকারীদের পৃষ্ঠায় রাখতে পারেন তা নির্ধারণ করতে পারেন৷
ডিজাইনের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটা সংগঠিত করা এবং সংগ্রহ করা একটি প্রবণতা নয়, বরং আধুনিক ওয়েবের প্রত্যাশা। আপনার ডিজাইনটি অন্তর্দৃষ্টির পরিবর্তে ডেটা দ্বারা চালিত হয় তা নিশ্চিত করার মাধ্যমে, আপনার দর্শকদের জন্য সম্ভাব্য সর্বোত্তম অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য আপনি যখনই আপনার সাইটটি পরিবর্তন করবেন তখন আপনি মনের শান্তি পেতে পারেন।
খুব ভালো